IBM在90年代首次提出“智慧城市”概念后，我國在1995年正式啟動數(shù)字城市建設(shè)的進(jìn)程，進(jìn)入地理信息數(shù)字化時代，也就是“數(shù)字化”階段。在互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展過程中，中國城市智慧化在2005年和2008年先后邁入了“無線化”和“感知化”時代。2017年以來，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)再次騰飛，5G通訊技術(shù)、量子計算等構(gòu)建的智聯(lián)網(wǎng)將是智慧城市協(xié)同管理優(yōu)化與趨勢判斷的基礎(chǔ)，可以預(yù)見，“人工智能城市”的時代即將到來。那么，最近很火的人工智能在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮什么樣的作用呢？本文將簡要介紹人工智能在智慧安防場景的運(yùn)用。
“
機(jī)智過人還是技不如人？
經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人工智能可在邊界清晰的領(lǐng)域內(nèi)游刃有余，只是與在開放環(huán)境下能夠?qū)ψ兓械氖挛锊粩鄬W(xué)習(xí)進(jìn)而適應(yīng)的人類智能相比，機(jī)器在面對超過固定規(guī)則設(shè)置的罕見場景時，往往不知所措，魯棒性（抗變換性）有待提高。盡管如此，城市發(fā)展建設(shè)的方方面面都有大量的潛在的可供現(xiàn)有技術(shù)能力來升級改造的空間，比如機(jī)器的感知、認(rèn)知、大數(shù)據(jù)處理以及運(yùn)動控制等方面取得的能力突破來融合。
“
計算機(jī)視覺+深度學(xué)習(xí)技術(shù)是智慧安防的基石
除了具備傳統(tǒng)的視頻監(jiān)測功能（實(shí)時監(jiān)控以及回看錄像），基于人工智能的智慧監(jiān)測將會在識別（車輛識別、動態(tài)人臉識別）和分析（行人屬性分析、密度監(jiān)測和檢測異常情況）上發(fā)揮巨大潛力。因此，基于人工智能技術(shù)的智慧安防平臺的流程可以總結(jié)為四個主要流程。
一、 目標(biāo)檢測：基于運(yùn)動目標(biāo)檢測、人臉檢測、車輛檢測技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧安防從提取視頻目標(biāo)到識別有效和無效目標(biāo)的升級與改變
二、 目標(biāo)跟蹤：基于多目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)融合、目標(biāo)評分技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧安防從特定場景中有效持續(xù)跟蹤到獲得高質(zhì)量抓拍圖片的升級與改變
三、 目標(biāo)特征提取：基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和分類技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧安防從對目標(biāo)圖片的屬性識別到判斷可視化的特征屬性的升級與改變
四、 目標(biāo)檢索：基于大數(shù)據(jù)的 GPU 檢索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧安防對目標(biāo)人員的特征檢索在千億規(guī)模數(shù)據(jù)中定位的升級與改變
與人工智能技術(shù)的結(jié)合助于搭建全面高效的智慧安防系統(tǒng)
自人工智能技術(shù)引進(jìn)到智慧安防平臺以來，其細(xì)分系統(tǒng)涵蓋城市安防管理的各細(xì)分領(lǐng)域，比如，閉路監(jiān)控系統(tǒng)、防盜報警系統(tǒng)、樓宇門禁系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、智能門鎖、電子圍欄、紅外周界報警系統(tǒng)、巡更系統(tǒng)等等每個細(xì)分系統(tǒng)都在安防領(lǐng)域承擔(dān)不同功能，未來將會為基于人工智能的智慧安防平臺數(shù)據(jù)提供、基礎(chǔ)設(shè)施，多維度布控起到補(bǔ)充的作用。
目前，我國傳統(tǒng)攝像頭高達(dá)90%都無法服務(wù)于視頻智能化。升級安防場景有助于搭建更高效的城市治安系統(tǒng)，隨著技術(shù)的革新和發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的安防系統(tǒng)將取代傳統(tǒng)的安防措施。大型安全防范系統(tǒng)結(jié)合技術(shù)手段，具有探測、監(jiān)控、報警、管理等基本功能，用于預(yù)防、制止違法犯罪行為和重大治安事件，是維護(hù)社會治安穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施。
作者：深圳智慧園區(qū)信息技術(shù)有限公司咨詢顧問 靳曉威
?？?